La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ha dado un paso decisivo en la protección del medio ambiente con la creación de un sistema de inteligencia artificial capaz de detectar incendios forestales casi en tiempo real.
El proyecto, desarrollado por especialistas del Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT) del Instituto de Geografía, busca transformar la manera en que se monitorean estos fenómenos.
Gracias a imágenes satelitales y procesamiento avanzado de datos, el sistema podrá identificar columnas de humo y alertar sobre posibles incendios en lapsos de apenas 10 minutos en todo el territorio nacional.
De acuerdo con Colvert Gómez Rubio, integrante del LANOT, el sistema utiliza información proveniente de satélites meteorológicos de última generación, como los GOES-R de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) y la NASA. Estas herramientas permiten obtener imágenes visibles e infrarrojas con cobertura global y actualizaciones constantes, que facilitan la detección precisa de plumas de humo.
“En América del Norte podemos tener reportes cada cinco minutos, y a nivel mundial cada diez minutos”, explicó Gómez Rubio.
Aunque la resolución espacial varía entre 0.5 y 2 kilómetros por píxel debido a la altura de los satélites, la ventaja principal radica en la rapidez con que se generan las alertas y la cobertura continua. De esta forma, será posible mejorar la prevención, acelerar las respuestas y mitigar los efectos de los incendios que cada año dañan ecosistemas, comunidades y la salud pública.
Se prevé que este sistema de inteligencia artificial entre en operación hacia finales de este año, marcando un avance sin precedentes en la protección de los bosques de México.
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